食事のニーズのための食料品の買い物は、Instacartの新しいAI機能ではるかに簡単になりました

最近では、食料品の買い物はイライラしているが必要な雑用になる可能性があります。そして、食事制限がある場合、その時間はすべて成分リストを読むことで、スーパーマーケットの旅行をさらに引き出すことができます。

Instacartは、最新のAIを搭載した機能であるSmart Shopで手を貸しています。新しいアプリ内ショッピング統合は、今日のアプリで特定の食事のニーズと発売を備えた人の検索および推奨機能を強化します。ブランドの代表者は、Food＆Wineに、この機能が1700万のユニークな製品の独自のライブラリと、少なくとも1つの食事嗜好を持つInstacartユーザーの70％以上を対象とする言語学習モデルをタップすることを伝えています。

一方、プラットフォームの最新のヘルスタグ機能により、ユーザーは、よりパーソナライズされたショッピングエクスペリエンスのために、14の異なる食事の好み（高タンパク、低炭水化物、グルテンフリーを含む）を示すことができます。生成モデルを使用して、同社は、特定のニーズを持つ人々に推奨事項を提供するために、食品および飲料製品に関する13億のデータポイントをカタログ化したと報告しています。 Instacart氏によると、この機能は約100,000の店舗で約50万のアイテムに適用されると述べています。

「あなたの個人的な健康目標に合わせたり、食事の制限に合ったりするためにショッピングの旅をカスタマイズすることで、以前にテーブルにさえいなかった可能性を解き放つことができます」とInstacartの最高製品責任者であるダニエル・ダンカーは、発表で共有しました。

ファーストフードと最近、人工知能の使用を開始し、生成モデルを使用して注文を受け入れ、電話の問い合わせを処理します。手頃な価格で知られているアルディでさえ、転がっています、現在シカゴでテストを受けている高度なチェックアウトシステム。しかし、これらの技術の進歩には、ドライブスルーでの生成新鮮なAIアシスタントのウェンディの裁判中に、命令の14％が不正確さを修正するために人間の介入が必要でした。

Instacartがスマートショップをテストする際に同様の課題を観察したかどうかは不明ですが、通常、新しいテクノロジーでいくつかのロードバンプを期待できます。食料品の買い物自体は難しい場合があります。グミキャンディーなど、ビーガンが動物の成分や副産物を含むことができると思われる食料品です。 Instacartの最新のアプリの進歩はガイドとして機能する可能性がありますが、食料品があなたの食事の好みと一致するように、食料品に二度目の外観を与えることを常にお勧めします。

Instacartは、最新のショッピング統合を「食料品ゲームチェンジャー」と呼んでいます。しかし、それはどのように機能しますか？

Instacart Smart Shopとは何ですか？

Instacartアプリでは、ユーザーは、グルテンフリー、高タンパク質、高繊維、乳糖を含まない、低カロリー、低炭水化物、低糖、低糖、低脂肪、有機、ペスカタリアン、防腐剤、ビーガン、ベジタリアンなど、14の記号を使用して食事の好みを示すことができます。 Instacartによると、これらのラベルは、プラットフォーム上の全体的な検索と推奨事項に影響を与えます。

バックエンドでは、スマートショップの統合は、手動の製品のタグ付けを排除し、混乱する食品記述子を支援することを目的としています。たとえば、炭水化物が自然に低い食品（食料品店の広いセクション）と低炭水化物のライフスタイルのために意図的に購入した食品を区別するように訓練されています。

一方、「ヘルスタグ」は、学習モデルに誰が買い物をしているかをより正確に感じることができます（したがって、食事のニーズによって結果を並べ替えます）。ユーザーは、「グルテンフリー」、「高タンパク質」、「人工色なし」などの30のタグから選択して、製品をよりよくフィルタリングし、推奨事項を保存できます。また、赤ちゃん、幼児、またはペットのために買い物をするかどうかなど、家族の詳細を共有して、体験をさらにパーソナライズすることもできます。

「スマートショップのテクノロジーとヘルスタグを使用すると、消費者に体験をパーソナライズする力を提供します。独自の好みのための最良のオプションをフィルタリングして発見するツールで、」

立ち上げには、インスピレーションページも含まれています。これは、ターゲットを絞ったレシピとショッピング可能なリストで創造性を引き起こすことを目的としたアプリ内の提案です。 Instacartは、最初のものはアメリカ糖尿病協会、前糖尿病、糖尿病、肥満の買い物客（および食事関連の病気を避けたい人）に推奨を提供します。

買い物客はどのようにしてスマートショップにアクセスできますか？

この人工知能機能は、すでにInstacartのアプリに組み込まれています。ユーザーは、スマートショップの設定で栄養の好みを示すことから始めることができ、アプリはそこからそれを取ります。

会社が説明するように、通常のInstacartエクスペリエンス内の推奨事項は、店舗ページの製品カルーセル、検索クエリのボタン、製品検索のフィルタリングオプションなどです。

これがあなたのアプリでスマートショップがどのように見えるかもしれませんか

パーソナライズは、この最新のアップデートの中核です。言語学習モデルは、関連する製品を提案するために、最も頻繁なショッピングパターンを指摘しています。特定の食料品を検索するときは、食事の好みによって結果をフィルタリングできます。また、「より多くの低炭水化物オプションを表示する」などのプロンプトに気付くかもしれません。また、指示された好みで流れる推奨事項を保存します。

「Instacartのスマートショップテクノロジーは、行動分析とアフィニティモデリングを適用して、現実世界のショッピング習慣を分析し、ユーザーの好みのパターンを高い精度で特定します」と同社は言います。

ご覧のとおり、このアプリ機能は、通常のショッピングエクスペリエンスに流れ込み、必要に応じて推奨事項を追加することを目的としています。設定を入力した後、プラットフォーム上の店全体にターゲットを絞った食品がもっと多くのことに気付くかもしれません。

週末の食料品旅行はハイテクのひねりを加えたようです。